配套 1 · 学习路线图
12 周学习计划：每周干什么，怎么验收
主教材按"每天 30–60 分钟、每周一个主题"设计。这个计划把 10 章 + 附录 + 代码 + 视频切成 四个阶段、12 个检查点，每周结束都有一个"验收动作"——不是"读完就算"，而是做出来、答上来、跑起来。
计划总览：四阶段一张表
| 阶段 | 周次 | 主题 | 对应教材 | 每周验收动作 |
|---|---|---|---|---|
| ① 地基 | 第 1–2 周 | 学习审计 + 数学速成 + 机器学习是什么 | 第 0、1 章 + 附录 A（分周读） | 画一张"我缺什么"清单；算出 3 道向量点积题 |
| ② 核心 | 第 3–6 周 | 训练本质 → 注意力 → Transformer 详解 | 第 2、3、4 章（第 4 章可拆两周）+ 代码 01、02 | 跑通手写注意力；给同事讲一遍"大模型怎么预测下一个词" |
| ③ 应用 | 第 7–10 周 | 大模型优劣 + 替代路线 + 模型家族 + 工程决策 | 第 5、6、7、8 章 + 代码 03、04、05 | 跑通 2 个电力数据示例；完成第 8 章五问决策练习 |
| ④ 项目 | 第 11–12 周 | 21 天电力数据小项目 + 复盘 | 第 9 章 + 全部配套 | 交付"数据 → 模型 → 报告 → 自动化"完整案例 |
电力倒闸操作有严格的顺序：先核对设备状态，再逐项操作，最后检查验收——跳步是事故之源。这份计划同理：先补数学（核对状态）→ 再啃机制（逐项操作）→ 最后做项目（检查验收）。第 4 章是最难的一步闸，所以给它两周、还允许拆开读。
第一阶段（第 1–2 周）地基：数学 + 机器学习坐标
第 1 周：学习审计 + 数学热身
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 读第 0 章（学习审计） | 完成"五个误解"自查；列出你的知识缺口清单（贴在电脑边） |
| 第 3–4 天 | 附录 A 第 1 节：向量与点积 | 手算 3 道向量点积题（答案在附录里）；能说出"点积衡量相似度" |
| 第 5 天 | 附录 A 第 2 节：矩阵乘法 | 手算一个 2×3 乘 3×2；对照"节点导纳矩阵"类比复述一遍 |
| 第 6–7 天 | 补漏 + 第 1 章前半 | 卡住的概念回查附录；读第 1 章"机器学习是什么、三大范式" |
本周验收：能画出"传统程序 vs 机器学习"的对比图；能向同事解释"监督学习 = 带标准答案的练习题"。看视频：B 站 A1（机器学习科普）、A2（Python 入门）任意挑 1 个看 20 分钟即可。
第 2 周：数学完成 + 机器学习坐标
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 附录 A 第 3–4 节：概率 + 导数 | 能说出"贝叶斯 = 用新证据更新旧判断"；能解释"导数 = 斜率 = 变化方向" |
| 第 3–4 天 | 读第 1 章后半 | 能讲清"模型 = 带旋钮的函数"；理解权重/偏置是什么 |
| 第 5–6 天 | 读第 2 章前半（训练的本质） | 能解释损失函数 = "错得有多离谱"的计分器 |
| 第 7 天 | 本周复盘 + 自测题 0/1/2 章 | 闭卷答题，答不上来的回读对应节 |
本周验收：自测题第 0、1、2 章至少答对 70%。数学还晕是正常的——允许"够用就行"，附录 A 是字典，以后随时回查。
第二阶段（第 3–6 周）核心：注意力与 Transformer
第 3 周：序列问题 + 为什么需要注意力
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 读第 3 章前半：序列数据与 RNN 接力传话 | 能解释"RNN 为什么记不住很久以前的信息"（用接力棒比喻） |
| 第 3–4 天 | 读第 3 章后半：注意力思想 | 能说出"注意力 = 读句子时给每个词分配权重" |
| 第 5–6 天 | 跑代码 01：手写注意力机制 | 在 Colab 跑通，把中间结果打印出来对照书里的热力图 |
| 第 7 天 | 复盘 + 自测题第 3 章 | 给同事讲"注意力怎么给词分配权重" |
本周验收：代码 01 跑通；能画出"Q、K、V 三张表"的关系草图。看视频：B 站 A4（注意力机制）本周看，配合第 3 章效果最好。
第 4 周：Transformer 架构（上）
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 第 4 章前半：词嵌入 + 位置编码 | 能解释"词嵌入 = 把词变成坐标点"；"位置编码 = 给词贴座位号" |
| 第 3–4 天 | 第 4 章中段：Q/K/V 与自注意力公式 | 能对着公式讲出"查询 / 键 / 值"各自干什么（查字典比喻） |
| 第 5–6 天 | 第 4 章后半：多头、残差、归一化 | 能解释"多头 = 多个专家从不同角度开会" |
| 第 7 天 | 复盘 + 自测题第 4 章（上半） | 画出完整的 Transformer 模块结构图（可看着书画） |
本周验收：能不看公式、用自己的话讲一遍"一次自注意力计算做了什么"。如果吃力，下周继续——第 4 章值得两周。
第 5 周：Transformer 架构（下）+ 训练到生成
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 第 4 章补漏 + "预测下一个词"如何训练 | 能解释"预训练 = 读万亿字的填空练习" |
| 第 3–4 天 | 第 5 章前半：大模型为什么强 | 能列出"并行、长程依赖、规模法则、涌现"四个关键词 |
| 第 5–6 天 | 跑代码 02：迷你 Transformer 训练 | 训练几分钟，看它学会"写诗"，对照第 4 章理解 |
| 第 7 天 | 复盘 + 自测题 4/5 章 | 完整讲一遍"大模型从训练到回答一个问题的全过程" |
本周验收：代码 02 跑通并改过一次参数（如训练步数/温度）；给同事完整讲一遍大模型工作流程。这是全书最重要的"讲出来"里程碑。
第 6 周：大模型优劣 + 弹性周
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–3 天 | 第 5 章后半：幻觉、算力、知识截止、不可解释 | 能说出大模型至少 4 条劣势，每条配一个工作场景的例子 |
| 第 4–5 天 | 弹性补漏 | 回补前五周没消化的内容；数学卡点回附录 A |
| 第 6–7 天 | 中期复盘 | 用第 0 章的"五个误解"清单重新自查，看观念变了多少 |
本周验收：写出"大模型的 5 优 5 劣"清单，并标注哪些劣势会直接影响你的监控/分析工作。弹性周的意义：前面欠的账这周还清，不许带着窟窿进入下半场。
第三阶段（第 7–10 周）应用：模型全景与工作落地
第 7 周：替代路线 + 模型家族
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 第 6 章：注意力 O(n²) 之痛与替代路线 | 能解释"Mamba 想用线性复杂度替代平方复杂度"大概在解决什么 |
| 第 3–5 天 | 第 7 章：决策树/随机森林/回归等模型家族 | 完成"每种模型一句话机制 + 你的工作场景对照"表 |
| 第 6–7 天 | 跑代码 03：违章数据分类 | 跑通并比较随机森林 vs 逻辑回归的准确率 |
本周验收：能说出"什么任务选什么模型"（表格贴墙上）；代码 03 跑通。
第 8 周：光伏预测 + 模型选型实践
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 跑代码 04：光伏功率预测 | 跑通，画出预测 vs 实际曲线，理解"特征影响结果" |
| 第 3–4 天 | 用 7.5 选型表分析自己的工作数据 | 挑一个真实场景（违章分类 or 光伏预测），写出选型理由 |
| 第 5–7 天 | 自测题 6/7 章 + 复盘 | 能给同事讲"为什么光伏预测用回归而不是大模型" |
本周验收：代码 04 跑通；完成一份"我的场景模型选型小报告"（半页纸即可）。
第 9 周：第 8 章——网页对话还是搭工程？（全教材最贴你的工作）
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–2 天 | 第 8 章前半：五问判断 + 决策矩阵 | 拿你部门的 3 个真实任务走一遍五问 |
| 第 3–4 天 | 第 8 章中段：RAG 与 Agent | 能解释"RAG = 开卷考试"；"Agent = 自动跑腿的助理" |
| 第 5–6 天 | 第 8 章后半：评估与护栏 + 三个案例走查 | 复述一个电力场景案例的完整工程方案 |
| 第 7 天 | 自测题第 8 章 | 闭卷完成五问决策练习 |
本周验收：给部门至少 3 个任务完成"对话 vs 工程"分类，并说出理由。这一周值得慢——它是你学完这套教材后最直接变现的能力。
第 10 周：RAG 落地 + 弹性周
| 天 | 内容 | 动作与验收 |
|---|---|---|
| 第 1–3 天 | 跑代码 05：调用大模型 API + 最小 RAG | 跑通（需申请一个 API key，注释里有说明）；体验"检索→拼接→生成" |
| 第 4–5 天 | 弹性补漏 | 回补第 6–9 周欠账；重点消化第 8 章 |
| 第 6–7 天 | 确定第 11–12 周项目选题 | 选好数据源（违章 or 光伏 or 业财），确认可脱敏 |
本周验收：代码 05 跑通；项目选题确定、数据就位。
第四阶段（第 11–12 周）项目：把全书串成能力证明
按第 9 章 9.5 节的"21 天电力数据小项目"执行，拆成两周：
| 周次 | 任务 | 交付物 |
|---|---|---|
| 第 11 周 | 第 1–3 天：数据清洗（pandas 读入、缺失值、脱敏） | 清洗后的数据集 + 数据概览表 |
| 第 4–7 天：建模（违章→随机森林 / 光伏→回归） | 跑通的模型 + 准确率/误差指标 | |
| 第 12 周 | 第 1–3 天：报告（大模型帮你写初稿，数字必须来自代码） | 一页分析报告（附图表） |
| 第 4–7 天：自动化评估（按第 8 章五问决定要不要定时跑）+ 复盘 | 自动化方案 or 明确说不该自动化 + 12 周复盘笔记 |
对运营监控工作，一个能说清"数据从哪来 → 怎么处理 → 用什么模型 → 结果怎么用 → 多久更新一次"的完整小案例，比一个调参到 99% 的模型有价值得多。你交付的是一套方法论，不是一行代码。做完了，给领导讲一次，这就是你的"毕业答辩"。
执行心法：五个防弃坑原则
- 允许跳、不许断。某章太难可以跳过先学后面的，但不要连续两周完全不碰——断了再捡起来的成本是继续的十倍。
- 每天 30 分钟 > 每周一次 6 小时。碎片时间反复接触，比周末突击更容易形成记忆（这是"间隔效应"，第 2 章会讲损失函数，这里先信我）。
- 验收动作必须有"产出"。"读完"不是验收，"讲出来/写下来/跑出来"才是。每个检查点都安排了这种产出。
- 报错、卡壳、想不通 → 丢给大模型。复制教材相关段落 + 你的问题，让它用费曼方法讲。你的"私人导师"永远在线。
- 第 4 章和第 8 章是全书成败所在，允许超时。其他章可快进，这两章值得放慢——一个管你"懂不懂"，一个管你"会不会用"。